A Contribuição Da Inteligência Artificial Nos Cuidados Intensivos - Chakroun, Sawsen; Ben Mansour, Maha; Ben Slimene, Amine
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A deteção precoce do choque sético é crucial para melhorar os resultados dos doentes. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de aprendizagem automática utilizando o XGBoost para prever o choque sético com seis horas de antecedência. O modelo foi treinado num conjunto de dados públicos que inclui 40 336 doentes. Foi testado numa parte deste conjunto, obtendo uma precisão de 0,97 e uma AUC de 0,874. Foram também efectuadas previsões com 8, 10 e 12 horas de antecedência, obtendo-se uma exatidão de 0,899, 0,891 e 0,8954 e uma AUC de 0,867, 0,8639 e 0,8530, respetivamente. Além disso, o…mehr

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Produktbeschreibung
A deteção precoce do choque sético é crucial para melhorar os resultados dos doentes. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de aprendizagem automática utilizando o XGBoost para prever o choque sético com seis horas de antecedência. O modelo foi treinado num conjunto de dados públicos que inclui 40 336 doentes. Foi testado numa parte deste conjunto, obtendo uma precisão de 0,97 e uma AUC de 0,874. Foram também efectuadas previsões com 8, 10 e 12 horas de antecedência, obtendo-se uma exatidão de 0,899, 0,891 e 0,8954 e uma AUC de 0,867, 0,8639 e 0,8530, respetivamente. Além disso, o modelo foi testado num conjunto de dados local do Hospital Universitário Fattouma Bourguiba, composto por 30 doentes. Para a previsão de 6 horas no conjunto de dados local, o modelo alcançou uma exatidão de 0,89 e uma AUC de 0,74. As previsões para 8, 10 e 12 horas de antecedência apresentaram precisões de 0,8861, 0,8772 e 0,8718, e AUCs de 0,73, 0,72 e 0,72, respetivamente. O modelo XGBoost mostra potencial para a deteção precoce de choque sético, mas requer mais testes e otimização para aplicação clínica.
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Autorenporträt
Sawsen Chakroun - Chefe do Departamento de Anestesia Pediátrica e Cuidados Intensivos do Centro Hospitalar Universitário de Monastir, Tunísia.Professor Associado de Anestesia e Cuidados Intensivos.