A infecção viral no desenvolvimento de doenças isquémicas agudas - Turchina, Nataliia;Cherenko, Tetiana;Heletiuk, Yuliia
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Estabelecendo uma ligação entre a persistência no sangue, o grau de dano aterosclerótico dos vasos e a corrente, os efeitos e o STMK repetido, o efeito potenciador proxy da infecção do vírus no processo aterosclerótico modelado. Com a ajuda de dados experimentais, foram descobertas novas fases de aterogénese de vasos cerebrais, que permitem considerar o resultado da reacção do endotélio sobre o efeito do vírus.Foi efectuada uma comparação do espectro do herpes dos vírus nas placas ateroscleróticas e no sangue, e foi estabelecida uma ligação entre certos tipos de vírus e as embologias da placa,…mehr

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Produktbeschreibung
Estabelecendo uma ligação entre a persistência no sangue, o grau de dano aterosclerótico dos vasos e a corrente, os efeitos e o STMK repetido, o efeito potenciador proxy da infecção do vírus no processo aterosclerótico modelado. Com a ajuda de dados experimentais, foram descobertas novas fases de aterogénese de vasos cerebrais, que permitem considerar o resultado da reacção do endotélio sobre o efeito do vírus.Foi efectuada uma comparação do espectro do herpes dos vírus nas placas ateroscleróticas e no sangue, e foi estabelecida uma ligação entre certos tipos de vírus e as embologias da placa, bem como a fase de estenose BCA.O papel dos vírus como factor de risco de consequências funcionais adversas e de recorrência de AVC foi provado, o aumento do risco é demonstrado quando o número de tipos de vírus em associação é aumentado.Foi desenvolvido um modelo matemático para prever um AVC repetido com elevada cinicidade preditiva, sensibilidade específica (utilizando regressão logística binária multivariada passo a passo), que previa a presença de HSV1, CMV, RNA Flu, e TCIM no paciente.
Autorenporträt
Es wurde ein mathematisches Modell zur Vorhersage eines wiederholten Schlaganfalls mit hoher prädiktiver Zynizität, Sensitivität und Spezifität (unter Verwendung einer schrittweisen multivariaten binären logistischen Regression) entwickelt, das das Vorhandensein von HSV1, CMV, RNA-Grippe und TCIM bei dem Patienten vorhersagte.