A Previsão Espacial- Temporal de Vários Tipos de Crime - Fan, Shuzhan;Leitner, Michael
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Foi proposta uma série de teorias e métodos de mapeamento de hotspots para prever onde e quando um crime irá acontecer. Cada método tem os seus pontos fortes e fracos. Além disso, a precisão preditiva de cada método de hotspot varia em função da área de estudo, tipo de crime, definições de parâmetros de cada método, etc. A precisão preditiva dos métodos de hotspot pode ser quantificada por três medidas, que incluem a taxa de acerto, o índice de precisão preditiva (PAI), e o índice de taxa de recaptura (RRI). Este trabalho aplicou oito técnicas de mapeamento de hotspots do campo de análise de…mehr

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Produktbeschreibung
Foi proposta uma série de teorias e métodos de mapeamento de hotspots para prever onde e quando um crime irá acontecer. Cada método tem os seus pontos fortes e fracos. Além disso, a precisão preditiva de cada método de hotspot varia em função da área de estudo, tipo de crime, definições de parâmetros de cada método, etc. A precisão preditiva dos métodos de hotspot pode ser quantificada por três medidas, que incluem a taxa de acerto, o índice de precisão preditiva (PAI), e o índice de taxa de recaptura (RRI). Este trabalho aplicou oito técnicas de mapeamento de hotspots do campo de análise de crime para prever padrões de hotspots de crime. Além disso, estes métodos de hotspot foram comparados e avaliados a fim de possivelmente encontrar um único melhor método que superasse todos os outros métodos com base nas três medidas de precisão preditiva. A identificação do melhor método único é realizada para todos os crimes da Parte 1 combinados e individualmente, para cinco dos nove crimes da Parte 1. Para além da análise espacial, foi realizada uma análise espaço-temporal do mesmo conjunto de dados de crimes para investigar a distribuição dos grupos de crimes, tanto na dimensão espacial como temporal.
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Autorenporträt
Shuzhan Fan é estudante de doutoramento no Departamento de Geografia e Antropologia da Universidade Estatal de Louisiana (LSU). Recebeu o seu bacharelato em Engenharia Geomática pela Universidade Central do Sul na China em 2012 e o grau de Geografia de Mastes pela LSU em 2014. A sua principal área de investigação é a análise criminal, estatísticas espaciais e SIG.