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O objectivo deste livro é compreender a utilização da prospecção de dados no domínio da utilização da Internet. A técnica de selecção de atributos é aplicada para reduzir a dimensão do atributo e seleccionar os atributos mais bem adaptados para fazer uma previsão. Por conseguinte, uma estrutura mais abrangente é concebida através de um processo de prospecção de dados utilizando uma abordagem híbrida. A estrutura concebida ajudaria os principiantes a compreender os princípios básicos do algoritmo de aprendizagem de máquinas para prever a utilização da Internet pelas pessoas e antecipar as futuras exigências da Internet.…mehr

Produktbeschreibung
O objectivo deste livro é compreender a utilização da prospecção de dados no domínio da utilização da Internet. A técnica de selecção de atributos é aplicada para reduzir a dimensão do atributo e seleccionar os atributos mais bem adaptados para fazer uma previsão. Por conseguinte, uma estrutura mais abrangente é concebida através de um processo de prospecção de dados utilizando uma abordagem híbrida. A estrutura concebida ajudaria os principiantes a compreender os princípios básicos do algoritmo de aprendizagem de máquinas para prever a utilização da Internet pelas pessoas e antecipar as futuras exigências da Internet.
Autorenporträt
Frau Mahima Goyal studierte in Indien an der Rajasthan Technical University, Kota, wo sie ihren Bachelor of Technology mit Auszeichnung in Computer Science & Engineering und ihren Master of Technology in Computer Science & Engineering erfolgreich abschloss. Die Autorin hat großes Interesse am Bereich Big Data und Data Mining Approach.