Abordagem de aprendizagem automática para a deteção de vozes - Yimer, Mohammed Abebe
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Em determinadas aplicações, como a análise-síntese da fala, a supressão e o melhoramento do ruído, pode ser necessário extrair algumas propriedades-chave do sinal original, como sons de fala sonoros, não sonoros ou ruídos, utilizando algoritmos específicos de processamento de sinais digitais. ...o desempenho de tais sistemas, como a codificação da fala, a análise da fala, a síntese da fala, o reconhecimento automático da fala, a supressão e o melhoramento do ruído, a deteção do tom, a identificação do orador e o reconhecimento de patologias da fala, depende da capacidade do sistema para…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Em determinadas aplicações, como a análise-síntese da fala, a supressão e o melhoramento do ruído, pode ser necessário extrair algumas propriedades-chave do sinal original, como sons de fala sonoros, não sonoros ou ruídos, utilizando algoritmos específicos de processamento de sinais digitais. ...o desempenho de tais sistemas, como a codificação da fala, a análise da fala, a síntese da fala, o reconhecimento automático da fala, a supressão e o melhoramento do ruído, a deteção do tom, a identificação do orador e o reconhecimento de patologias da fala, depende da capacidade do sistema para detetar corretamente os segmentos de fala sonoros, surdos e silenciosos.
Autorenporträt
M. Mohammed Abebe Yimer est titulaire d'une licence en informatique de l'université d'Arba Minch (2006) et d'une maîtrise en informatique (2010). Il poursuit actuellement son doctorat en ingénierie informatique à l'université Dokuz Eylul d'Izmir (Turquie) depuis 2015.