Andere Kunden interessierten sich auch für
![Abordagem de aprendizagem automática para a deteção de vozes]( "Abordagem de aprendizagem automática para a deteção de vozes")
Abordagem de aprendizagem automática para a deteção de vozes32,99 €![Grandes volumes de dados e empresas em fase de arranque: Uma introdução]( "Grandes volumes de dados e empresas em fase de arranque: Uma introdução")
Grandes volumes de dados e empresas em fase de arranque: Uma introdução23,99 €![Uma análise comparativa das variantes LBP para a deteção de adulteração de imagens]( "Uma análise comparativa das variantes LBP para a deteção de adulteração de imagens")
Uma análise comparativa das variantes LBP para a deteção de adulteração de imagens29,99 €![Estudo de modelos avançados de ML e DL para deteção de fraudes com cartões de crédito]( "Estudo de modelos avançados de ML e DL para deteção de fraudes com cartões de crédito")
Estudo de modelos avançados de ML e DL para deteção de fraudes com cartões de crédito51,99 €![Aprender emoções utilizando técnicas automatizadas de deteção de afectos]( "Aprender emoções utilizando técnicas automatizadas de deteção de afectos")
Aprender emoções utilizando técnicas automatizadas de deteção de afectos36,99 €![FLAMED: Uma abordagem de aprendizagem profunda para a deteção de incêndios e fumo em tempo real]( "FLAMED: Uma abordagem de aprendizagem profunda para a deteção de incêndios e fumo em tempo real")
FLAMED: Uma abordagem de aprendizagem profunda para a deteção de incêndios e fumo em tempo real39,99 €![DeepCOPD: detecção de DPOC usando aprendizado profundo]( "DeepCOPD: detecção de DPOC usando aprendizado profundo")
DeepCOPD: detecção de DPOC usando aprendizado profundo29,99 €
Os grandes dados são dados que excedem a capacidade de processamento dos sistemas de bases de dados convencionais. Os dados são demasiado grandes, movem-se demasiado depressa ou não se adequam às restrições das suas arquitecturas de bases de dados. Para obter valor destes dados, é necessário escolher uma forma alternativa de os processar. O valor dos grandes volumes de dados para uma organização divide-se em duas categorias: utilização analítica e criação de novos produtos. A análise de grandes volumes de dados pode revelar conhecimentos anteriormente ocultos por dados demasiado dispendiosos para processar, como a influência dos pares entre os clientes, revelada pela análise das transacções dos compradores e dos dados sociais e geográficos. A capacidade de processar todos os itens de dados em tempo razoável elimina a necessidade problemática de amostragem e promove uma abordagem de investigação dos dados, em contraste com a natureza algo estática da execução de relatórios pré-determinados.