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Prever a navegação dos utilizadores da web com a ajuda de técnicas de Web Usage Mining. Este livro centra-se principalmente na aplicabilidade no mundo real de uma nova abordagem de Recomendação de Página Web utilizando tanto padrões Sequenciais Ponderados como o modelo probabilístico de Markov. Para encontrar os padrões Sequenciais Ponderados, o algoritmo PrefixSpan existente foi modificado incorporando as restrições de pesagem, tais como o tempo gasto e as visitas recentes. Uma vez identificados os padrões sequenciais ponderados, constrói-se uma árvore baseada em Patricia-trie. Finalmente, a…mehr

Produktbeschreibung
Prever a navegação dos utilizadores da web com a ajuda de técnicas de Web Usage Mining. Este livro centra-se principalmente na aplicabilidade no mundo real de uma nova abordagem de Recomendação de Página Web utilizando tanto padrões Sequenciais Ponderados como o modelo probabilístico de Markov. Para encontrar os padrões Sequenciais Ponderados, o algoritmo PrefixSpan existente foi modificado incorporando as restrições de pesagem, tais como o tempo gasto e as visitas recentes. Uma vez identificados os padrões sequenciais ponderados, constrói-se uma árvore baseada em Patricia-trie. Finalmente, a partir da árvore de padrões construídos, a recomendação de páginas web aos utilizadores actuais é feita com a ajuda do modelo probabilístico de Markov. Este modelo permite o raciocínio e o cálculo como intratáveis para identificar as futuras páginas web de acesso com base nos interesses de navegação do utilizador no passado.
Autorenporträt
Tenho um desejo insaciável de abordar os problemas da Data Mining. Creio que existem muitas vias possíveis de investigação que incluem algoritmos genéticos e programação, máquinas vetoriais de apoio, técnicas de agrupamento, redes Bayesianas, modelagem Markov, aprendizagem de reforço, aprendizagem não supervisionada, etc.