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No método tradicional ICA a imagem facial inteira é considerada para uma abordagem holística do reconhecimento facial, portanto, a grande variação na pose ou iluminação afetará profundamente a taxa de reconhecimento. Nesta abordagem que divide a imagem facial em sub-imagens, são obtidos componentes independentes sobre estas sub-imagens e utilizados para o reconhecimento facial. Aqui exploramos a abordagem modular ICA com divisão das imagens faciais, bem como com componentes faciais locais, tais como olhos, nariz e boca. A tarefa de reconhecimento facial afeta devido à presença de ruído nas imagens faciais. Experimentamos algoritmos ICA para redução do ruído das imagens faciais, de modo a reduzir o efeito do ruído. O trabalho de pesquisa apresentado neste livro e os métodos propostos para o reconhecimento facial são únicos e definitivamente proporcionarão uma nova forma de análise das características faciais. Esta será uma boa contribuição para a pesquisa na área de biometria e processamento de imagens.
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