Abordagens óptimas para a deteção de limites de imagens de vídeo - Chavate, Shrikant;Mishra, Ravi;Singh, Santosh Kumar
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A deteção de limites de imagens de vídeo (SBD) é crucial para aplicações de processamento de vídeo, incluindo a indexação, a navegação e a recuperação de vídeos. A troca de informações através de vídeo é muito popular e existe uma enorme coleção de informações de vídeo disponíveis na Internet. Na recuperação e indexação de vídeos, a deteção correcta dos limites dos planos é uma tarefa essencial. Existem dois tipos de deteção de limites de planos, como a transição abrupta e a transição gradual, a identificação de planos continua a ser difícil, especialmente quando há transições graduais no…mehr

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Produktbeschreibung
A deteção de limites de imagens de vídeo (SBD) é crucial para aplicações de processamento de vídeo, incluindo a indexação, a navegação e a recuperação de vídeos. A troca de informações através de vídeo é muito popular e existe uma enorme coleção de informações de vídeo disponíveis na Internet. Na recuperação e indexação de vídeos, a deteção correcta dos limites dos planos é uma tarefa essencial. Existem dois tipos de deteção de limites de planos, como a transição abrupta e a transição gradual, a identificação de planos continua a ser difícil, especialmente quando há transições graduais no vídeo. O método sugerido detecta com precisão as transições abruptas e graduais, nomeadamente o fade-in e o fade-out. Este método utiliza a ação de filtragem FAPG que ajuda a reduzir a falsa deteção sob efeitos de iluminação.
Autorenporträt
O Dr. S P Chavate trabalha atualmente como Professor Assistente em ECE na Universidade G H Raisoni, Amravati, Índia.O Dr. Ravi Mishra trabalha atualmente como Professor Associado na GHRIEM, Nagpur, Índia.O Dr. S K Singh trabalha atualmente como professor na Atlas SkillTech University, Mumbai, Índia.