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Dieses Buch basiert auf den Erkenntnissen, die im Rahmen des "Technical e-Learning Course on Wastewater Treatment" gesammelt wurden, einem internationalen Schulungsprojekt, das im Jahr 2020 in Italien von der Hydroaid Association in Zusammenarbeit mit dem Polytechnikum Turin entwickelt wurde. Ziel dieser Arbeit war es, die Nachhaltigkeit der städtischen Abwasserentsorgung in verschiedenen afrikanischen Ländern zu untersuchen, die in den letzten Jahren in der internationalen Zusammenarbeit mit wachsendem Interesse betrachtet wurde. Die von den Projektteilnehmern gemeldeten Daten und…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch basiert auf den Erkenntnissen, die im Rahmen des "Technical e-Learning Course on Wastewater Treatment" gesammelt wurden, einem internationalen Schulungsprojekt, das im Jahr 2020 in Italien von der Hydroaid Association in Zusammenarbeit mit dem Polytechnikum Turin entwickelt wurde. Ziel dieser Arbeit war es, die Nachhaltigkeit der städtischen Abwasserentsorgung in verschiedenen afrikanischen Ländern zu untersuchen, die in den letzten Jahren in der internationalen Zusammenarbeit mit wachsendem Interesse betrachtet wurde. Die von den Projektteilnehmern gemeldeten Daten und Informationen wurden ausgearbeitet und überprüft. Es wurden vier afrikanische Länder - Benin, Ägypten, Äthiopien und Malawi - betrachtet und zwei relevante Fallstudien aus den von den Teilnehmern vorgeschlagenen Ländern vorgestellt. Ausgehend von dieser Analyse wurden wichtige Elemente über den Status und den Umfang der Abwasserentsorgung herausgearbeitet und berichtet. Die Analyse der bestehenden Kläranlagen ermöglichte die Bewertung ihrer Konstruktionsmerkmale und des aktuellen Betriebsstatus. Schließlich wurden Überlegungen zur ökologischen, wirtschaftlichen, sozialen und technischen Nachhaltigkeit der Abwasserbehandlung und -bewirtschaftung angestellt.
Autorenporträt
Madalitso Mng'ombe estudia actualmente un máster en saneamiento en la Universidad de Mzuzu. Es licenciado en Gestión y Desarrollo de Recursos Hídricos. Su actual proyecto de investigación tiene como objetivo modelar el proceso de tratamiento de aguas residuales para la planta de tratamiento de aguas residuales de Kauma, utilizando la inteligencia artificial.