Adequate jaarlijkse vooruitgang: Uitleg achterwege laten - Moore, Jenifer
36,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
18 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Het doel van dit onderzoek was om te bepalen of de variabelen in de Mississippi Report Card die gebruikt worden voor de berekening van AYP, gebruikt kunnen worden om met een grotere nauwkeurigheid te voorspellen dan die welke kan worden toegeschreven aan het toeval, of Mississippi LEA's al dan niet voldoende jaarlijkse vooruitgang zullen boeken in het lezen en rekenen met behulp van de logistieke regressie techniek. Een bijkomend doel van deze studie is na te gaan of het opnemen van een bijkomende variabele met betrekking tot het aandeel van de leerkrachten in elke Mississippi LEA met een…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Het doel van dit onderzoek was om te bepalen of de variabelen in de Mississippi Report Card die gebruikt worden voor de berekening van AYP, gebruikt kunnen worden om met een grotere nauwkeurigheid te voorspellen dan die welke kan worden toegeschreven aan het toeval, of Mississippi LEA's al dan niet voldoende jaarlijkse vooruitgang zullen boeken in het lezen en rekenen met behulp van de logistieke regressie techniek. Een bijkomend doel van deze studie is na te gaan of het opnemen van een bijkomende variabele met betrekking tot het aandeel van de leerkrachten in elke Mississippi LEA met een onderwijscertificaat van één jaar de verklarende kracht van de logistieke regressiemodellen kan versterken. Deze studie toonde aan dat met behulp van de variabelen die gebruikt worden voor de berekening van AYP, een voorspellend model succesvol kan worden gebruikt om Mississippi LEA's te classificeren die AYP in lezen en rekenen wel en niet zullen bereiken met een grotere nauwkeurigheid dan die welke kan worden toegeschreven aan het toeval. Deze studie stelde ook vast dat het opnemen van een variabele die overeenkomt met het percentage leraren in een LEA met een eenjarige onderwijslicentie niet bijdraagt aan de voorspellende nauwkeurigheid van het model.
Autorenporträt
Jenifer Moore, Ph.D. sirve como coordinadora del programa de primaria y profesora asistente en la Universidad de Montevallo. Moore enseña cursos de métodos de matemáticas y ciencias dentro del programa de educación elemental. Sus intereses de investigación incluyen la gestión de clases, la educación en matemáticas y ciencias, y las iniciativas de educación federal.