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Advanced Models of Neural Networks Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

09.09.2014

Abbildungen

XXIII, 135 illus., 91 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

275

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,2 cm

Gewicht

617 g

Auflage

2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-43763-6

Beschreibung

Rezension

"Several chapters deal with standard questions like control, synchronization, and estimation. Rigatos uses a clever linearization technique, and then applies variants of linear control techniques to solve these problems for nonlinear models. ... I recommend this book to those interested in neural nets who won't be put off by the density of the mathematics." (Paul Cull, Computing Reviews, December, 2014)

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09.09.2014

Abbildungen

XXIII, 135 illus., 91 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

275

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,2 cm

Gewicht

617 g

Auflage

2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-43763-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Modelling Biological Neurons in Terms of Electrical Circuits.- Systems Theory for the Analysis of Biological Neuron Dynamics.- Bifurcations and Limit Cycles in Models of Biological Systems.- Oscillatory Dynamics in Biological Neurons.- Synchronization of Circadian Neurons and Protein Synthesis Control.- Wave Dynamics in the Transmission of Neural Signals.- Stochastic Models of Biological Neuron Dynamics.- Synchronization of Stochastic Neural Oscillators Using Lyapunov Methods.- Synchronization of Chaotic and Stochastic Neurons Using Differential Flatness Theory.- Attractors in Associative Memories with Stochastic Weights.- Spectral Analysis of Neural Models with Stochastic Weights.- Neural Networks Based on the Eigenstates of the Quantum Harmonic Oscillator.- Quantum Control and Manipulation of Systems and Processes at Molecular Scale.- References.- Index.