Produktbild: Advances in State and Parameter Estimation
- 24%

Advances in State and Parameter Estimation Theory and Practice

24% sparen

174,99 € UVP 230,40 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.05.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

354

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,4 cm

Gewicht

810 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-265486-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.05.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

354

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,4 cm

Gewicht

810 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-265486-7

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Advances in State and Parameter Estimation
  • 1. Introduction  2. Least Squares and Maximum-Likelihood Methods  3. Kalman Filtering Methods  4. Filtering-cum-Data Fusion with State Delay and Missing Measurements  5. Gaussian-Sum Extended Kalman Filter with Lyapunov Stability Analysis  6. Gaussian-sum Information Filter with Lyapunov Stability Analysis  7. Image Centroid Tracking with Square-Root Kalman Filters  8. Image Centroid Tracking with Fuzzy-Logic-Augmented Filters  9. Image Centroid Tracking-cum-Fusion using New Factorization Filtering Algorithms  10. H-Infinity Fuzzification Filtering and Target Tracking (TT)  11. H-Infinity-Based Observer  12. Deterministic Nonlinear Estimators-Observers and Stability Results  13. Hybrid Global H-Infinity Filter  14. Neural Networks for Parameter Estimation with Lyapunov Stability 15. Interactive Multiple Modelling for Target Tracking with New Algorithms  16. Machine Learning for Estimation  Appendix A  Appendix B  Appendix C