Andere Kunden interessierten sich auch für
![Betrouwbaarheid van de modellen]( "Betrouwbaarheid van de modellen")
Betrouwbaarheid van de modellen36,99 €![Modellierung der Zuverlässigkeit]( "Modellierung der Zuverlässigkeit")
Modellierung der Zuverlässigkeit61,90 €![Confiabilidade da Modelagem]( "Confiabilidade da Modelagem")
Confiabilidade da Modelagem44,99 €![Modélisation de la fiabilité]( "Modélisation de la fiabilité")
Modélisation de la fiabilité40,99 €![MODELLAZIONE BAYESIANA PER IL TEMPO DI VITA DEI PRODOTTI DEPERIBILI RISPETTO ALLE VIBRAZIONI]( "MODELLAZIONE BAYESIANA PER IL TEMPO DI VITA DEI PRODOTTI DEPERIBILI RISPETTO ALLE VIBRAZIONI")
MODELLAZIONE BAYESIANA PER IL TEMPO DI VITA DEI PRODOTTI DEPERIBILI RISPETTO ALLE VIBRAZIONI39,99 €![Strategie di manutenzione proattiva orientata all'affidabilità]( "Strategie di manutenzione proattiva orientata all'affidabilità")
Strategie di manutenzione proattiva orientata all'affidabilità40,99 €![Modellazione della febbre di Lassa in una popolazione endemica]( "Modellazione della febbre di Lassa in una popolazione endemica")
Modellazione della febbre di Lassa in una popolazione endemica39,99 €
Lo scopo di questo studio è quello di applicare modelli a vita sul tempo di guasto degli sportelli automatici (ATM) in Sudan e di stimare l'affidabilità delle macchine, al fine di confrontare le macchine e i metodi di stima, attraverso l'uso dei modelli di guasto e dei metodi statistici adatti per l'analisi dei dati di guasto. Il confronto tra i metodi di stima è stato eseguito attraverso i valori di errore quadratico medio (MSE). E i risultati più importanti scoperti dai ricercatori sono: I valori di errore quadratico medio (MSE) del parametro esponenziale stimato con il metodo della massima probabilità sono inferiori al MSE dello stimatore di Bayes o il metodo della massima probabilità è migliore del metodo di Bayes nella stima del parametro e della funzione di affidabilità per la distribuzione esponenziale degli sportelli automatici (ATM) in Sudan. Le macchine con alta affidabilità hanno una bassa probabilità di guasti e un tasso di pericolo, mentre le macchine con bassa affidabilità hanno un'alta probabilità di guasti e un alto tasso di pericolo.