Fabio Licht, Bruno Schulze, Luis Carlos Erpen de Bona

Afinidade de tipos de aplicações em nuvens computacionais

Avaliação da concorrência entre aplicações em um ambiente compartilhado

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Produktbeschreibung

Na computação em nuvem, ambientes virtualizados tem levado à inúmeras pesquisas sobre as possibilidades e restrições de seu uso, ou para consolidação de recursos. Entretanto, a maioria destas pesquisas são limitadas a um nível de análise de desempenho, que não aprofunda os efeitos da concorrência entre os vários ambientes virtuais, e como mitigar esses efeitos. O estudo apresentado neste trabalho propõe o conceito de afinidade, que define o grau de coexistência entre as classes de aplicações. Estas combinações têm como elementos que as influenciam: as classes e subclasses de algoritmos utilizados na implementação destas aplicações, associadas aos tipos de bibliotecas paralelas por elas utilizadas. Os resultados obtidos nesta pesquisa demonstram que os efeitos destas combinações entre classes de algoritmos e bibliotecas de paralelização têm valores tão diversos, que torna necessário o estudo e mensuração destes valores detalhadamente, justificando a proposta aqui apresentada quanto a definição e análise do conceito afinidade, buscando com isso contribuir para um melhor uso dos recursos, sobretudo no que tange à computação massivamente paralela e distribuída.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas
• Seitenzahl: 176
• Erscheinungstermin: 6. Februar 2019
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 11mm
• Gewicht: 280g
• ISBN-13: 9786139753321
• ISBN-10: 6139753325
• Artikelnr.: 55385095

Autorenporträt

Fabio Lopes Licht hat einen Doktortitel in Informatik von der UFPR (2014). Master-Abschluss in Systemen und Informatik von IME (2006), Bachelor-Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Basissoftware von UCP (2004). Derzeit ist er Direktor des Zentrums für Technik und Informatik an der UCP. Er arbeitet in verschiedenen Bereichen des Computing.