Agile Datenkompetenz - Weichand, Andrea
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In diesem Buch hinterfragt Andrea Weichand die bestehenden Reporting-Routinen. Die manuelle Arbeit im bekannten Tabellenkalkulationsprogramm Excel hat sich nicht nur etabliert, sie nimmt auch weiterhin zu. Dies ist ein großes Problem für die Innovations- und Zukunftsfähigkeit so mancher Controlling-, Sales-, oder Marketingabteilungen. Wie datenkompetent ist ein Unternehmen, wenn ein Großteil der Datenarbeit in Excel zurechtgeschustert wird? Wie schafft man es im Berufsalltag, Daten effizient und mit hoher Qualität in passende Datenprodukte zu bringen? Welche Rolle spielt die Pivot-Tabelle?…mehr

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Produktbeschreibung
In diesem Buch hinterfragt Andrea Weichand die bestehenden Reporting-Routinen. Die manuelle Arbeit im bekannten Tabellenkalkulationsprogramm Excel hat sich nicht nur etabliert, sie nimmt auch weiterhin zu. Dies ist ein großes Problem für die Innovations- und Zukunftsfähigkeit so mancher Controlling-, Sales-, oder Marketingabteilungen. Wie datenkompetent ist ein Unternehmen, wenn ein Großteil der Datenarbeit in Excel zurechtgeschustert wird? Wie schafft man es im Berufsalltag, Daten effizient und mit hoher Qualität in passende Datenprodukte zu bringen? Welche Rolle spielt die Pivot-Tabelle?
Weichand beschreibt einen neuen Weg zu mehr Datenkompetenz und erklärt, warum die Prinzipien Kreativität, Strategie und Agilität so wertvoll dabei sind. Ihr Ziel ist es, all die Angestellten, die sich Tag für Tag mit ihren anstrengenden und monströsen Excel-Dateien quälen, zu ermutigen,die Datenprozesse (mit und ohne Excel) zu automatisieren,
die eigene Datenkompetenz weiterzuentwickeln undeine kreative, zukunftsfähige Perspektive für agile Datenarbeit einzunehmen.
Autorenporträt
Andrea Weichand ist Mentorin und Autorin für Datenkompetenz und -management. Seit 15 Jahren unterstützt sie Unternehmen und Einzelpersonen dabei, neue Perspektiven im Umgang mit Daten zu ergründen und umzusetzen. Als ehemalige Controllerin und aktive Business-Intelligence-Managerin weiß sie, wie wichtig Spaß und Selbstsicherheit in der Datenarbeit sind. Für einen leichteren Zugang zu Datenkompetenz hat sie die NewDataWork-Prinzipien entwickelt.