Agricultura inteligente e insectos - Abdel-Raheem, Mohamed; Diab, Nesrin
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La inteligencia artificial y las tecnologías de reconocimiento de imágenes se combinan con sensores medioambientales y el Internet de las Cosas (IoT) para la identificación de plagas. Los sistemas de meteorología agrícola e identificación de plagas en tiempo real en aplicaciones móviles se evalúan a partir de la identificación inteligente de plagas y los datos ambientales de IoT. Combinamos la actual tecnología madura A IoT y el aprendizaje profundo y lo aplicamos a la agricultura inteligente. Utilizamos el aprendizaje profundo YOLOv3 para el reconocimiento de imágenes para obtener la…mehr

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Produktbeschreibung
La inteligencia artificial y las tecnologías de reconocimiento de imágenes se combinan con sensores medioambientales y el Internet de las Cosas (IoT) para la identificación de plagas. Los sistemas de meteorología agrícola e identificación de plagas en tiempo real en aplicaciones móviles se evalúan a partir de la identificación inteligente de plagas y los datos ambientales de IoT. Combinamos la actual tecnología madura A IoT y el aprendizaje profundo y lo aplicamos a la agricultura inteligente. Utilizamos el aprendizaje profundo YOLOv3 para el reconocimiento de imágenes para obtener la ubicación de Tessaratoma papillosa y analizar la información ambiental de las estaciones meteorológicas a través de la memoria a largo plazo a corto plazo (LSTM) para predecir la aparición de plagas. Los resultados experimentales mostraron que la precisión en la identificación de plagas alcanzaba el 90%. Un posicionamiento preciso puede reducir eficazmente la cantidad de plaguicidas utilizados y reducir los daños causados por los plaguicidas en el suelo. La investigación actual proporciona la localización de la plaga y el alcance de las plagas a los agricultores pueden utilizar con precisión la aplicación de plaguicidas en un momento y lugar precisos y reducir así la mano de obra agrícola necesaria para el control oportuno de las plagas, logrando así el objetivo de la agricultura inteligente.
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Autorenporträt
Mohamed Abdel-Raheem Ali Abdel-Raheem, Pests & Plant Protection Department, Agricultural and Biological Research Institute, National Research Centre, Le Caire, Égypte, et Dr. Lamiaa Fingan Nashi Al-Maliki, Department of Molecular and Medical biotechnology, College of Biotechnology, Al-Nahrain University, Bagdad, Iraq.