Este libro ofrece una visión general de las técnicas de agrupación de documentos utilizadas en la minería de textos. Se centra en las diferentes fases de la agrupación de documentos: Preprocesamiento, extracción de características, selección de características y clustering. Narra las diferentes metodologías aplicadas en el proceso de clustering. El libro familiariza a los estudiantes de investigación con los diferentes enfoques de computación blanda y dura que se utilizan más comúnmente al llevar a cabo sus investigaciones en diversas áreas. El libro de texto también contiene los diagramas de flujo de datos para la agrupación de documentos, las tasas de precisión de recuerdo y la interrelación entre los trabajos de investigación. También incluye el código MatLab para el proceso de clustering de documentos. Este libro aclara las ideas sobre la técnica de clustering difuso y su aplicabilidad en el proceso de clustering de documentos.
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