AI e ML - Approccio teorico
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L'intelligenza artificiale è la teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. Questo libro è destinato a laureati, laureandi e professionisti che desiderano avere una solida padronanza dei principi fondamentali dell'IA e del ML. L'intelligenza artificiale (IA) è un'ampia area di conoscenza che si è diffusa in ogni aspetto della vita umana. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono considerati un sottoins...
L'intelligenza artificiale è la teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. Questo libro è destinato a laureati, laureandi e professionisti che desiderano avere una solida padronanza dei principi fondamentali dell'IA e del ML. L'intelligenza artificiale (IA) è un'ampia area di conoscenza che si è diffusa in ogni aspetto della vita umana. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono considerati un sottoinsieme della teoria dell'IA, mentre la matematica e la codifica sono tre aspetti di qualsiasi argomento di IA. Questo libro copre gli argomenti più rilevanti nel campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning (ML). Le suddivisioni del Machine Learning sono Supervised, Unsupervised e Reinforcement learning. Gli argomenti trattati comprendono gli algoritmi di ricerca dell'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico classico, la teoria dell'apprendimento profondo e le reti più diffuse, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento per rinforzo. Esempi numerici e spiegazioni lucide consentono al lettore di entrare facilmente nel mondo dell'IA e del ML.
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