Andere Kunden interessierten sich auch für
![Eine Scoping-Studie zur Entwicklung einer Business-App]( "Eine Scoping-Studie zur Entwicklung einer Business-App")
Eine Scoping-Studie zur Entwicklung einer Business-App39,90 €![Grundlagen und Konzepte der Softwaretechnik]( "Grundlagen und Konzepte der Softwaretechnik")
Grundlagen und Konzepte der Softwaretechnik39,90 €![Die Einführung von Clean Code in einer Organisation. Methoden und Maßnahmen]( "Die Einführung von Clean Code in einer Organisation. Methoden und Maßnahmen")
Die Einführung von Clean Code in einer Organisation. Methoden und Maßnahmen16,95 €![Knowledge Discovery Support Vector]( "Knowledge Discovery Support Vector")
Knowledge Discovery Support Vector160,99 €![Handbook of Virtual Humans]( "Handbook of Virtual Humans")
Handbook of Virtual Humans247,99 €![Agile en verder]( "Agile en verder")
Agile en verder39,99 €![Computerapplicatie voor procesbeheer]( "Computerapplicatie voor procesbeheer")
Computerapplicatie voor procesbeheer27,99 €
AI-gedreven softwareontwikkeling: Harnessing Machine Learning for Smarter Development and Automation onderzoekt de transformerende rol van AI in moderne softwareontwikkeling. Het begint met een introductie van de invloed van AI op softwareontwikkeling, waarbij de integratie van AI in de Software Development Lifecycle (SDLC) wordt beschreven voor het verbeteren van het verzamelen van eisen, ontwerpen, coderen en refactoring. Machine-learningmodellen en hun toepassingen in software-engineering, waaronder voorspellende analyse, testautomatisering en bugdetectie, komen uitgebreid aan bod. Het boek gaat dieper in op de bijdragen van AI aan projectbeheer, van de toewijzing van resources tot risicobeperking, en de automatisering van DevOps-workflows door middel van intelligente CI/CD-pijplijnen en zelfherstellende infrastructuur. Het belicht ook toepassingen van Natural Language Processing (NLP), zoals het automatiseren van codedocumentatie en het analyseren van vereisten. Ethische uitdagingen, zoals vooroordelen en privacy, worden behandeld naast de rol van AI in softwareonderhoud en toekomstige trends zoals de integratie van kwantumcomputing. Met praktische hulpmiddelen, casestudy's en een toekomstgerichte benadering is dit boek een uitgebreide gids voor AI-gedreven software-engineering.