Bruno Torres Markes, Leonardo Torres Markes

Akademicheskoe uklonenie

Ispol'zowanie Data Mining dlq wyqwleniq faktorow dwizheniq

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Akademicheskij otsew qwlqetsq odnoj iz samyh intriguüschih i kriticheskih problem w obrazowanii. Jeta problema pronizywaet razlichnye urowni i formy obrazowaniq i neset social'nye, äkonomicheskie, politicheskie, akademicheskie i finansowye poteri dlq wseh, kto wowlechen w obrazowatel'nyj process. Poätomu razrabotka äffektiwnyh metodow prognozirowaniq riska otsewa studentow imeet wazhnoe znachenie, pozwolqq uchebnym zawedeniqm prinimat' proaktiwnye mery dlq minimizacii situacii. Takim obrazom, cel' dannoj raboty - predstawit' podhod k obnaruzheniü znanij w baze dannyh, naprawlennyj na wyqwlenie grupp studentow, podwerzhennyh risku otsewa iz auditornyh kursow wysshego obrazowaniq.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 60
• Erscheinungstermin: 24. Mai 2023
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 107g
• ISBN-13: 9786206024859
• ISBN-10: 6206024857
• Artikelnr.: 68122473

Autorenporträt

Poluchil stepen' w oblasti informacionnyh sistem w Federal'nom uniwersitete shtata Seara. V nastoqschee wremq on qwlqetsq magistrantom fakul'teta wychislitel'noj tehniki Federal'nogo uniwersiteta Seara, rabotaq w osnownom nad sleduüschimi temami: komp'üternye nauki, dobycha dannyh, mashinnoe obuchenie i obrazowanie.