AKPE DANS LE TEXT MINING - J S, BARUNI
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Cette recherche, intitulée "Automatic Keyphrase Extraction from Document using Unsupervised Techniques", décrit des algorithmes d'apprentissage automatique qui aident à identifier la phrase clé d'une déclaration saisie par l'utilisateur et à définir un rappel à l'aide de cette phrase clé. L'algorithme d'extraction automatique de phrases-clés (AKPE) permet d'extraire efficacement une phrase-clé d'un texte, ce qui minimise le risque d'erreur humaine et permet de gagner du temps, afin de surmonter les difficultés des méthodes traditionnelles d'extraction de phrases-clés à partir d'un grand corpus, qui reposent principalement sur le travail humain.…mehr

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Produktbeschreibung
Cette recherche, intitulée "Automatic Keyphrase Extraction from Document using Unsupervised Techniques", décrit des algorithmes d'apprentissage automatique qui aident à identifier la phrase clé d'une déclaration saisie par l'utilisateur et à définir un rappel à l'aide de cette phrase clé. L'algorithme d'extraction automatique de phrases-clés (AKPE) permet d'extraire efficacement une phrase-clé d'un texte, ce qui minimise le risque d'erreur humaine et permet de gagner du temps, afin de surmonter les difficultés des méthodes traditionnelles d'extraction de phrases-clés à partir d'un grand corpus, qui reposent principalement sur le travail humain.
Autorenporträt
Baruni J S a obtenu son Bachelor of Computer Science en 2017, son Master of Science en 2019 et son Master of philosophy en 2020. Elle a satisfait aux critères d'éligibilité nationaux pour le poste de professeur assistant et a continuellement fait preuve d'excellence en matière de recherche et de publication dans des revues internationales.