AKPE IM TEXTMINING - J S, BARUNI
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Diese Forschungsarbeit, "Automatic Keyphrase Extraction from Document using Unsupervised Techniques", beschreibt Algorithmen des maschinellen Lernens, die bei der Identifizierung der Keyphrase aus einer vom Benutzer eingegebenen Aussage und bei der Erstellung einer Erinnerung unter Verwendung der Keyphrase helfen. Der Automatic Keyphrase Extraction Algorithm (AKPE) hilft dabei, eine Keyphrase aus einem Text effektiv zu extrahieren, was das Potenzial für menschliche Fehler minimiert und Zeit spart, um die Schwierigkeiten zu überwinden, die bei herkömmlichen Methoden zur Extraktion von…mehr

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Produktbeschreibung
Diese Forschungsarbeit, "Automatic Keyphrase Extraction from Document using Unsupervised Techniques", beschreibt Algorithmen des maschinellen Lernens, die bei der Identifizierung der Keyphrase aus einer vom Benutzer eingegebenen Aussage und bei der Erstellung einer Erinnerung unter Verwendung der Keyphrase helfen. Der Automatic Keyphrase Extraction Algorithm (AKPE) hilft dabei, eine Keyphrase aus einem Text effektiv zu extrahieren, was das Potenzial für menschliche Fehler minimiert und Zeit spart, um die Schwierigkeiten zu überwinden, die bei herkömmlichen Methoden zur Extraktion von Schlüssel-Keyphrasen aus einem großen Korpus bestehen, die hauptsächlich auf menschlicher Arbeit beruhen.
Autorenporträt
Baruni J S a obtenu son Bachelor of Computer Science en 2017, son Master of Science en 2019 et son Master of philosophy en 2020. Elle a satisfait aux critères d'éligibilité nationaux pour le poste de professeur assistant et a continuellement fait preuve d'excellence en matière de recherche et de publication dans des revues internationales.