34,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Ez a könyv a 2014 augusztusában sikeresen megvédett, "Neurális hálózatokon alapuló modellezés és hibadiagnosztika villamos hajtások példáján keresztül" cím PhD értekezésem alapján készült, annak felújított változata. A téma nemlineáris rendszerek modellezése és hibadiagnosztikája mesterséges intelligencia tárgykörébe tartozó módszerek használata mellett. A könyv egy egyszer bb és egy összetettebb aktuátor példáján keresztül vezeti végig az olvasót a terület kérdéseibe. Az egyes részekhez kapcsolódó nemzetközi irodalom áttekintése után, részletesen bemutatásra kerül a mérési adatok…mehr

Produktbeschreibung
Ez a könyv a 2014 augusztusában sikeresen megvédett, "Neurális hálózatokon alapuló modellezés és hibadiagnosztika villamos hajtások példáján keresztül" cím PhD értekezésem alapján készült, annak felújított változata. A téma nemlineáris rendszerek modellezése és hibadiagnosztikája mesterséges intelligencia tárgykörébe tartozó módszerek használata mellett. A könyv egy egyszer bb és egy összetettebb aktuátor példáján keresztül vezeti végig az olvasót a terület kérdéseibe. Az egyes részekhez kapcsolódó nemzetközi irodalom áttekintése után, részletesen bemutatásra kerül a mérési adatok feldolgozásának folyamata, a kidolgozott nemlineáris modellek és hibadiagnosztikai struktúrák felépítésének megfontolásai. Részletesen bemutatom a kidolgozott neurális modellek felépítésének és kiválasztásának kérdéseit. A felépített modellek beépítésre kerültek hibadetektáló, hiba identifikációs és hibaszétválasztási problémák megoldásához. Bemutatok egy aktív tanítási algoritmusra épülö módszert, amely eredményesen használható a hibadiagnosztikát megvalósító neurális hálózatok tanítására.
Autorenporträt
Dr. Füvesi Viktor, az Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézetben dolgozik, mint tudományos munkatárs. 2014-ben védte meg értekezését a Sályi István Gépészeti Tudományok Doktori Iskolában. Kutatási területe a mesterséges intelligencia alkalmazása a modellezésben, hibadiagnosztikában és más ipari feladatokban.