Andere Kunden interessierten sich auch für
![Intelligente Signalverarbeitung 1]( "Intelligente Signalverarbeitung 1")
Intelligente Signalverarbeitung 159,99 €![Intelligente Signalverarbeitung 2]( "Intelligente Signalverarbeitung 2")
Intelligente Signalverarbeitung 284,99 €![Akustische zerstörungsfreie Prüfung mit Hidden-MARKOV-Modellen]( "Akustische zerstörungsfreie Prüfung mit Hidden-MARKOV-Modellen")
Akustische zerstörungsfreie Prüfung mit Hidden-MARKOV-Modellen39,80 €![Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2013. Tagungsband der 24. Konferenz Bielefeld, 26. ¿ 28. März 2013]( "Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2013. Tagungsband der 24. Konferenz Bielefeld, 26. ¿ 28. März 2013")
Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2013. Tagungsband der 24. Konferenz Bielefeld, 26. ¿ 28. März 201349,80 €![Historische phonetische Geräte. Katalog der historischen akustisch-phonetischen Sammlung (HAPS) der Technischen Universität Dresden Erster Teil]( "Historische phonetische Geräte. Katalog der historischen akustisch-phonetischen Sammlung (HAPS) der Technischen Universität Dresden Erster Teil")
Historische phonetische Geräte. Katalog der historischen akustisch-phonetischen Sammlung (HAPS) der Technischen Universität Dresden Erster Teil98,00 €![Bildgebende Auswerteverfahren für die akustische Mikroskopie auf der Basis mehrkanaliger Ultraschallwandler]( "Bildgebende Auswerteverfahren für die akustische Mikroskopie auf der Basis mehrkanaliger Ultraschallwandler")
Bildgebende Auswerteverfahren für die akustische Mikroskopie auf der Basis mehrkanaliger Ultraschallwandler44,80 €![Suchraumoptimierung mit gewichteten endlichen Automaten in der akustischen Mustererkennung]( "Suchraumoptimierung mit gewichteten endlichen Automaten in der akustischen Mustererkennung")
Suchraumoptimierung mit gewichteten endlichen Automaten in der akustischen Mustererkennung39,80 €
Akustische Signale tragen Informationen. Das Laufgeräusch eines Lagers trägt Informationen über dessen Verschleißzustand, ein Sprachsignal trägt linguistische Informationen. Gegenstand der akustischen Mustererkennung ist die automatische Extraktion dieser Informationen aus dem Signal. Dazu wird angenommen, dass Signale allgemein ähnlich einem Musikstück sind und durch Einzelereignisse (Noten, Akkorde) sowie deren zeitliche Abfolge (Partitur) beschrieben werden können. Zu den Aufgaben der akustischen Mustererkennung zählen die automatische Aufdeckung solcher zeitlicher und räumlicher Strukturen, deren mathematische Modellierung sowie die automatische Bewertung und Entscheidungsfindung. Anhand des Laufgeräusches kann beispielsweise entschieden werden, ob ein Bauteil ausgetauscht werden muss. Aus einem Sprachsignal lässt sich die entsprechende Äußerung in Textform ableiten. Das vorliegende Buch stellt die Grundlagen der Mustererkennung dar und behandelt wesentliche Algorithmen. Dazuzählen: Linear- und Bayes-Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen (GMM) und Hidden-Markov-Modellen (HMM) sowie Klassenfolgenklassifikatoren. Weiterhin werden einige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt, welche Voraussetzung für die praktische Anwendung der Mustererkennung sind: ML- und MAP-Schätzung, Gradientenverfahren und konvexe Optimierung sowie der EM-Algorithmus.Abschließend wird anhand einer Vielzahl praktischer Beispiele aus den Gebieten der Kommunikationstechnik, zerstörungsfreien Prüfung, Maschinendiagnose sowie der Musik-, Bio- und Sprachsignalverarbeitung die breite Einsatzfähigkeit von akustischen Mustererkennungsverfahren gezeigt sowie ein Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des Wissensgebiets in Richtung intelligenter Audiosignalverarbeitung und kognitiver Systeme gegeben.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.