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Nell'era digitale di oggi, i dati vengono generati a una velocità senza precedenti e in grandi quantità. Questi dati hanno un valore immenso, ma sono spesso non strutturati, disordinati e difficili da interpretare. L'alchimia dei dati è il processo di applicazione di varie tecniche e metodologie per convertire questi dati grezzi in un bene prezioso.Il libro inizia con un'introduzione al concetto di alchimia dei dati, evidenziandone l'importanza nel processo decisionale e nella risoluzione dei problemi dei giorni nostri. Si approfondiscono poi i principi fondamentali della trasformazione dei…mehr

Produktbeschreibung
Nell'era digitale di oggi, i dati vengono generati a una velocità senza precedenti e in grandi quantità. Questi dati hanno un valore immenso, ma sono spesso non strutturati, disordinati e difficili da interpretare. L'alchimia dei dati è il processo di applicazione di varie tecniche e metodologie per convertire questi dati grezzi in un bene prezioso.Il libro inizia con un'introduzione al concetto di alchimia dei dati, evidenziandone l'importanza nel processo decisionale e nella risoluzione dei problemi dei giorni nostri. Si approfondiscono poi i principi fondamentali della trasformazione dei dati, tra cui la comprensione dei dati grezzi, la preelaborazione e la pulizia. Nel corso dei capitoli, esploriamo un'ampia gamma di tecniche utilizzate nell'alchimia dei dati, tra cui metodi statistici, algoritmi di apprendimento automatico e visualizzazione dei dati. Esaminiamo inoltre come queste tecniche possano essere applicate a scenari reali, come la business intelligence, l'informatica sanitaria e l'analisi dell'impatto sociale.
Autorenporträt
Tanu Gupta è un'esperta accademica e attualmente è professore assistente presso la Scuola di Ingegneria e Tecnologia dell'Università KR Mangalam. Sta conseguendo il dottorato di ricerca presso l'Indira Gandhi Delhi Technical University for Women, Delhi, India e ha conseguito il master in CDAC, Noida, India. Le sue aree di interesse includono AI, NLP, ML e scienza dei dati.