Alchimie des données : transformer les données brutes en or - Gupta, Tanu
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À l'ère du numérique, les données sont générées à un rythme sans précédent et en grandes quantités. Ces données ont une valeur immense, mais elles sont souvent non structurées, désordonnées et difficiles à interpréter. L'alchimie des données est le processus qui consiste à appliquer diverses techniques et méthodologies pour convertir ces données brutes en un atout précieux. Le livre commence par une introduction au concept d'alchimie des données, soulignant son importance dans la prise de décision et la résolution de problèmes de nos jours. Nous nous penchons ensuite sur les principes…mehr

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Produktbeschreibung
À l'ère du numérique, les données sont générées à un rythme sans précédent et en grandes quantités. Ces données ont une valeur immense, mais elles sont souvent non structurées, désordonnées et difficiles à interpréter. L'alchimie des données est le processus qui consiste à appliquer diverses techniques et méthodologies pour convertir ces données brutes en un atout précieux. Le livre commence par une introduction au concept d'alchimie des données, soulignant son importance dans la prise de décision et la résolution de problèmes de nos jours. Nous nous penchons ensuite sur les principes fondamentaux de la transformation des données, notamment la compréhension des données brutes, le prétraitement et le nettoyage. Au fil des chapitres, nous explorons un large éventail de techniques utilisées dans l'alchimie des données, notamment les méthodes statistiques, les algorithmes d'apprentissage automatique et la visualisation des données. Nous examinons également comment ces techniques peuvent être appliquées à des scénarios du monde réel, tels que la veille économique, l'informatique de santé et l'analyse de l'impact social.
Autorenporträt
Mme Tanu Gupta est une universitaire accomplie et occupe actuellement le poste de professeur adjoint à l'école d'ingénierie et de technologie de l'université KR Mangalam. Elle prépare un doctorat à l'Indira Gandhi Delhi Technical University for Women, Delhi, Inde, et a obtenu une maîtrise en technologie au CDAC, Noida, Inde. Ses domaines d'intérêt sont l'IA, le NLP, la ML et la science des données.