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La demande croissante pour être toujours connecté et joignable partout et à tout moment a conduit à la progression continue de divers dispositifs mobiles/noeuds mobiles (MNs) et technologies d'accès radio (RATs) au cours des dernières années. La disponibilité de services de transfert tels que le transfert intersystème permet aux MN de changer de canal de trafic entre les RAT de manière transparente dans les réseaux sans fil hétérogènes (HWN). Toutefois, la prise en charge du transfert inter-systèmes dans les réseaux hétérogènes sans fil s'accompagne de problèmes de retard, de perte de paquets, de dégradation du service, d'effet ping-pong, etc. Cela est dû au fait que les algorithmes de transfert existants n'ont pas réussi à prédire les valeurs futures de l'intensité du signal reçu (RSS) nécessaire pour des processus de transfert rapides. Par conséquent, dans cet ouvrage, nous avons conçu un algorithme de transfert intersystème intelligent (IIH) en intégrant la théorie de la prédiction grise (GPT), la prise de décision à attributs multiples (MADM), le processus hiérarchique analytique flou (FAHP) et l'analyse du rapport d'optimisation multi-objectif (MOORA).