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Les décideurs, principalement dans le secteur de la santé, sont constamment confrontés au problème de la fourniture des meilleurs services de santé aux communautés, régions et provinces du monde entier, alors qu'ils sont soumis à des contraintes budgétaires très strictes. Le nombre d'ambulances à acheter et leur localisation, qui est l'une des décisions difficiles qu'ils doivent prendre, peut être très décourageant. Le problème de la localisation des ambulances est à l'étude depuis longtemps et de nombreuses approches ont été utilisées pour résoudre ce problème de localisation très sensible.…mehr

Produktbeschreibung
Les décideurs, principalement dans le secteur de la santé, sont constamment confrontés au problème de la fourniture des meilleurs services de santé aux communautés, régions et provinces du monde entier, alors qu'ils sont soumis à des contraintes budgétaires très strictes. Le nombre d'ambulances à acheter et leur localisation, qui est l'une des décisions difficiles qu'ils doivent prendre, peut être très décourageant. Le problème de la localisation des ambulances est à l'étude depuis longtemps et de nombreuses approches ont été utilisées pour résoudre ce problème de localisation très sensible. Ce livre examine l'application d'un domaine d'optimisation intéressant, les algorithmes génétiques, à l'emplacement de l'ambulance dans la deuxième plus grande ville du Ghana. Les algorithmes génétiques s'avèrent efficaces pour traiter ce type de problèmes d'optimisation qui existent depuis longtemps. Le domaine est relativement nouveau, mais il peut être efficace pour faire face à cette situation.
Autorenporträt
Gordon Amoako currently serves as tutor/IT assistant at the African Institute for Mathematical Sciences in Cape Town, South Africa. Prior to his current engagement, he was an Adjunct Lecturer at Ashesi University, Accra-Ghana where he taught Quantitative Methods to the Sophomore class.