Algorithmen mit C, m. Diskette (3 1/2 Zoll)
Kyle Loudon
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Algorithmen mit C, m. Diskette (3 1/2 Zoll)

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Es gibt viele Bücher über Datenstrukturen und Algorithmen, und einige

dieser Bücher enthalten auch den Code für die entsprechenden C-Bibliotheken.

Algorithmen mit C liefert Ihnen eine besondere Kombination aus

theoretischem Hintergrund und praktikablem, einsetzbarem Code. Durch die

Fülle robuster Lösungen für alltägliche Programmieraufgaben vermeidet

dieses Buch den abstrakten Stil der meisten klassischen Titel zu

Datenstrukturen und Algorithmen. Gleichzeitig werden alle Informationen

zur Verfügung gestellt, die Sie benötigen, um den Zweck und die Anwendung

bewährter und verbreiteter Programmiertechniken zu verstehen.

Sie finden im Buch sowohl Implementierungen als auch Beispiele realer

Anwendungen für alle behandelten Datenstrukturen und Algorithmen. Der

vollständige Quellcode ist auf der beiliegenden Diskette enthalten.

In einem klaren Programmier- und Schreibstil beschreibt

Kyle Loudon die Verwendung elementarer Datenstrukturen wie

Listen, Stacks, Queues, Mengen, Bäumen, Heaps, Priority Queues

und Graphen. Er erläutert die Verwendung von Algorithmen für

Sortierung, Suche, numerische Mathematik, Graphen, Datenkomprimierung

und Datenverschlüsselung. Gleichzeitig bewertet er die relative

Leistungsfähigkeit aller Implementierungen. Die Kapitel über

Komprimierung und Verschlüsselung enthalten nicht nur den Code

leistungsfähiger Lösungen, sondern behandeln die zugrundeliegenden

Konzepte so, daß sie auch für diejenigen nachvollziehbar sind,

die sich bisher nicht intensiv mit diesen Themen befaßt haben.

Dieses Buch ist für jeden geeignet, der über Grundkenntnisse

in C verfügt. Um die Codes pflegen und erweitern zu können,

wird in den Beispielen, wenn angebracht, eine zusätzliche

Abstraktionsebene (etwa Zeiger auf Funktionen) eingefügt.

Da diese Techniken nicht allen Programmierern vertraut sind,

werden sie in den einführenden Kapiteln ausführlich erläutert.

Algorithmen mit C behandelt im einzelnen folgende Themen:
* Zeiger
* Rekursion
* Analyse von Algorithmen
* Datenstrukturen (Listen, Stacks, Queues, Mengen, Hashtabellen,

Bäume, Heaps, Priority Queues und Graphen)
* Sortieren und Suchen
* numerische Methoden
* Datenkomprimierung
* Verschlüsselung von Daten
* Graphen-Algorithmen
* geometrische Algorithmen