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In den letzten Jahren hat sich die Forschung im Bereich Educational Data Mining (EDM) rasant entwickelt. Die meisten Forschungen konzentrieren sich jedoch auf Datenquellen und ignorieren die Bedeutung der Datenvorverarbeitung und der Data-Mining-Algorithmen. In diesem Artikel analysieren wir zunächst die relevanten Elemente des EDM und stellen Big-Data-Technologien vor, die auf den Anforderungen von Bildungsdatenanwendungen basieren. Dann werden die gängigen Big-Data-Mining-Algorithmen für den Bildungsbereich und ihre Anwendungen vorgestellt, und schließlich wird der Entwicklungstrend von Big-Data-Mining-Algorithmen für den Bildungsbereich diskutiert.…mehr

Produktbeschreibung
In den letzten Jahren hat sich die Forschung im Bereich Educational Data Mining (EDM) rasant entwickelt. Die meisten Forschungen konzentrieren sich jedoch auf Datenquellen und ignorieren die Bedeutung der Datenvorverarbeitung und der Data-Mining-Algorithmen. In diesem Artikel analysieren wir zunächst die relevanten Elemente des EDM und stellen Big-Data-Technologien vor, die auf den Anforderungen von Bildungsdatenanwendungen basieren. Dann werden die gängigen Big-Data-Mining-Algorithmen für den Bildungsbereich und ihre Anwendungen vorgestellt, und schließlich wird der Entwicklungstrend von Big-Data-Mining-Algorithmen für den Bildungsbereich diskutiert.
Autorenporträt
Ich habe mein BE in Informatik und Ingenieurwesen im Jahr 2010 und mein Postgraduiertenstudium in Computer und Kommunikation im Jahr 2012 abgeschlossen und Arbeiten über Intrusion Detection in verschiedenen Zeitschriften veröffentlicht.