Algorithmen zur Merkmalsauswahl in der Bildverarbeitung - Srinivas, Jagirdar;Qyser, Ahmed Abdul Moiz
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Die meisten Arten von Bildern werden mit Hilfe von texturen. Die Klassifizierung der Textur eines Bildes ist ein wichtiger Aspekt der Bildklassifizierung und der Computer Vision. Viele Bereiche wie Biometrik, Fernerkundung, Dokumentenklassifizierung, Objekt- und Gesichtserkennung erfordern eine Texturklassifizierung.TexturKlassifizierung besteht im Wesentlichen aus zwei Teilproblemen. Das erste Problem ist die MerkmalsextraktionDas erste Problem ist die Merkmalsextraktion und das zweite Problem ist die Bestimmung des Klassifikators. In diesem Buch werden einige neuartige Verfahren zur Auswahl…mehr

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Produktbeschreibung
Die meisten Arten von Bildern werden mit Hilfe von texturen. Die Klassifizierung der Textur eines Bildes ist ein wichtiger Aspekt der Bildklassifizierung und der Computer Vision. Viele Bereiche wie Biometrik, Fernerkundung, Dokumentenklassifizierung, Objekt- und Gesichtserkennung erfordern eine Texturklassifizierung.TexturKlassifizierung besteht im Wesentlichen aus zwei Teilproblemen. Das erste Problem ist die MerkmalsextraktionDas erste Problem ist die Merkmalsextraktion und das zweite Problem ist die Bestimmung des Klassifikators. In diesem Buch werden einige neuartige Verfahren zur Auswahl von Merkmalen erörtert, die entwickelt wurden, um den Prozess der Bildklassifizierung zu beschleunigen.
Autorenporträt
Srinivas Jagirdar y Ahmed Abdul Moiz Qyser son doctores en ciencias de la computación e ingeniería y sus intereses de investigación incluyen la visión por ordenador, la ingeniería de software y la computación en nube. Juntos son autores de numerosos artículos de investigación y actualmente trabajan en MJCET, Hyderabad.