Algorithmes de sélection des caractéristiques dans le traitement des images - Srinivas, Jagirdar;Qyser, Ahmed Abdul Moiz
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La plupart des types d'images sont identifiés à l'aide de textures. La classification de la texture d'une image est un aspect important de la classification d'images et de la vision par ordinateur. De nombreux domaines comme la bio-métrie, la télédétection, la classification de documents, la reconnaissance d'objets et de visages nécessitent la classification de textures.La classification des texturesconsiste essentiellement en deux sous-problèmes. Le premier problème est l'extraction de caractéristiquesextraction de caractéristiques et le second problème est la désignation du classificateur.…mehr

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Produktbeschreibung
La plupart des types d'images sont identifiés à l'aide de textures. La classification de la texture d'une image est un aspect important de la classification d'images et de la vision par ordinateur. De nombreux domaines comme la bio-métrie, la télédétection, la classification de documents, la reconnaissance d'objets et de visages nécessitent la classification de textures.La classification des texturesconsiste essentiellement en deux sous-problèmes. Le premier problème est l'extraction de caractéristiquesextraction de caractéristiques et le second problème est la désignation du classificateur. Ce livre traite de quelques nouvelles techniques de sélection de caractéristiques développées pour accélérer le processus de classification d'images.
Autorenporträt
Srinivas Jagirdar y Ahmed Abdul Moiz Qyser son doctores en ciencias de la computación e ingeniería y sus intereses de investigación incluyen la visión por ordenador, la ingeniería de software y la computación en nube. Juntos son autores de numerosos artículos de investigación y actualmente trabajan en MJCET, Hyderabad.