Algorithmes d¿interprétation de la résistance aux antirétroviraux
Sources de variabilité et élaboration d'un algorithme dans le cas de la didanosine
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Les algorithmes d'interprétation sont essentiels pour aider le clinicien à choisir les antirétroviraux ayant la plus grande efficacité sur les virus de son patient. Ils permettent de classer les virus des patients infectés par le VIH, comme étant sensibles, potentiellement résistants, ou résistants aux antirétroviraux disponibles. Cependant de fortes discordances ont été signalées. Ce projet a été initié pour tenter de combler ces lacunes. Ce travail a d'abord confirmé la forte discordance observée dans les autres études et a révélé l'incapacité des algorithmes actuels à...
Les algorithmes d'interprétation sont essentiels pour aider le clinicien à choisir les antirétroviraux ayant la plus grande efficacité sur les virus de son patient. Ils permettent de classer les virus des patients infectés par le VIH, comme étant sensibles, potentiellement résistants, ou résistants aux antirétroviraux disponibles. Cependant de fortes discordances ont été signalées. Ce projet a été initié pour tenter de combler ces lacunes. Ce travail a d'abord confirmé la forte discordance observée dans les autres études et a révélé l'incapacité des algorithmes actuels à prédire le résultat virologique à plus long terme. Il a également montré que le jeu de données introduit plus de variabilité que la méthode statistique et que la meilleur façon d'améliorer la performance des algorithmes serait de les construire avec un jeu de données de grande taille et représentative de la population sur laquelle ils seront appliqués.
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