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Au cours des dernières années, les algorithmes stochastiques se sont beaucoup développés tant sur le plan de l'analyse mathématique que vers diverses applications: automatique, images, neurones, statistique...
Ce livre présente les divers types d'algorithmes stochastiques, illustrés par des exemples: algorithmes à pas décroissants, algorithmes markoviens, recuit simulé. Un large panorama des outils mathématiques requis et de leurs progrès récents est exploré.
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