Cel' issledowaniq - opredelit', kak algoritm logisticheskoj regressii wliqet na wyqwlenie otsewa studentow w Uniwersitete razwitiq And w 2019 godu.Issledowatel'skaq rabota imeet prognosticheskij urowen' issledowaniq. Oprosy prowodilis' na populqcii iz 203 studentow i wyborke iz 133 studentow perwogo cikla wseh uchebnyh programm uniwersiteta.Soglasno rezul'tatam, poluchennym pri realizacii modeli, 11,28% studentow otmetili, chto u nih nikogda ne bylo semejnyh faktorow dlq prinqtiq resheniq ob otkaze ot ucheby, w to wremq kak 23,16% otmetili, chto u nih wsegda byli semejnye faktory; w aspekte «Akademicheskie faktory» 16,24% studentow otmetili, chto u nih nikogda ne bylo semejnyh faktorow dlq prinqtiq resheniq ob otkaze ot ucheby. 24% otmetili, chto u nih nikogda ne bylo nikakih akademicheskih incidentow, kotorye priweli ih k resheniü brosit' uchebu, a 7,97% - wsegda; soglasno rezul'tatam, poluchennym w otnoshenii izmereniq social'no-äkonomicheskih faktorow, 8,27% studentow zaqwili, chto u nih nikogda ne bylo nikakih social'nyh ili äkonomicheskih incidentow, kotorye priweli ih k resheniü brosit' uchebu, a 6,02% - wsegda.