Algoritmi di classificazione di data mining per la previsione della malattia renale - Patil, Bhushan V.;Patil, Punam R.
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Il data mining ha un ruolo vitale in diverse applicazioni come le organizzazioni commerciali, le istituzioni educative, i settori governativi, l'industria sanitaria, l'industria scientifica e l'ingegneria. Nel settore sanitario, il data mining è usato prevalentemente per la previsione delle malattie, l'obiettivo principale è quello di prevedere le malattie renali utilizzando algoritmi di classificazione come Naive Bayes e Support Vector Machine. L'obiettivo principale è quello di trovare il miglior algoritmo di classificazione basato sull'accuratezza della classificazione e sui fattori di…mehr

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Produktbeschreibung
Il data mining ha un ruolo vitale in diverse applicazioni come le organizzazioni commerciali, le istituzioni educative, i settori governativi, l'industria sanitaria, l'industria scientifica e l'ingegneria. Nel settore sanitario, il data mining è usato prevalentemente per la previsione delle malattie, l'obiettivo principale è quello di prevedere le malattie renali utilizzando algoritmi di classificazione come Naive Bayes e Support Vector Machine. L'obiettivo principale è quello di trovare il miglior algoritmo di classificazione basato sull'accuratezza della classificazione e sui fattori di prestazione del tempo di esecuzione.Questo algoritmo prende i sintomi come input e predice la malattia sulla base dei dati dei pazienti.
Autorenporträt
Herr Bhushan V. Patil ist M.Tech. in digitaler Kommunikation und hat sein BE in Elektrotechnik an der North Maharashtra University, Jalgaon, abgeschlossen. Er ist Mitglied auf Lebenszeit der International Assocation Of Engineers (IAENG), Hongkong, und arbeitet als Assistenzprofessor in der E & TC-Abteilung am R.C. Patel Institute of Technology, Shirpur (MS), Indien.