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La maggior parte delle immagini sono identificate con l'aiuto di testure. Classificare la texture di un'immagine è un aspetto importante della classificazione delle immagini e della visione artificiale. Molti campi come la bio-metria, il telerilevamento, la classificazione dei documenti, il riconoscimento di oggetti e volti richiedono la classificazione delle texture.TextureLa classificazione delle texture consiste fondamentalmente in due sottoproblemi. Il primo problema è l'estrazionee il secondo problema è la designazione del classificatore. Questo libro discute alcune nuove tecniche di…mehr

Produktbeschreibung
La maggior parte delle immagini sono identificate con l'aiuto di testure. Classificare la texture di un'immagine è un aspetto importante della classificazione delle immagini e della visione artificiale. Molti campi come la bio-metria, il telerilevamento, la classificazione dei documenti, il riconoscimento di oggetti e volti richiedono la classificazione delle texture.TextureLa classificazione delle texture consiste fondamentalmente in due sottoproblemi. Il primo problema è l'estrazionee il secondo problema è la designazione del classificatore. Questo libro discute alcune nuove tecniche di selezione delle caratteristiche sviluppate per accelerare il processo di classificazione delle immagini.
Autorenporträt
Srinivas Jagirdar y Ahmed Abdul Moiz Qyser son doctores en ciencias de la computación e ingeniería y sus intereses de investigación incluyen la visión por ordenador, la ingeniería de software y la computación en nube. Juntos son autores de numerosos artículos de investigación y actualmente trabajan en MJCET, Hyderabad.