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In questa tesi, presentiamo l'algoritmo di Schur lineare lineare superveloce (ssschur) di O(n log^2 n) minimi quadrati. L'algoritmo che descriviamo illustra un modo veloce per risolvere equazioni lineari o problemi di minimi quadrati lineari con basso grado di spostamento. Questo algoritmo si basa sull'algoritmo di O(n^2) Schur, accelerato tramite FFT. L'algoritmo risolve un sistema di tipo Toeplitz mal condizionato utilizzando la regolarizzazione di Tikhonov. Il sistema regolarizzato risolto è di tipo Toeplitz-like ed è di rango di spostamento, 4. In questa tesi, mostriamo anche l'effetto…mehr

Produktbeschreibung
In questa tesi, presentiamo l'algoritmo di Schur lineare lineare superveloce (ssschur) di O(n log^2 n) minimi quadrati. L'algoritmo che descriviamo illustra un modo veloce per risolvere equazioni lineari o problemi di minimi quadrati lineari con basso grado di spostamento. Questo algoritmo si basa sull'algoritmo di O(n^2) Schur, accelerato tramite FFT. L'algoritmo risolve un sistema di tipo Toeplitz mal condizionato utilizzando la regolarizzazione di Tikhonov. Il sistema regolarizzato risolto è di tipo Toeplitz-like ed è di rango di spostamento, 4. In questa tesi, mostriamo anche l'effetto della scelta del parametro di regolarizzazione sulla qualità delle immagini ricostruite.
Autorenporträt
Instructor de Matemáticas, Universidad Estatal de Kennesaw, 2008 - Presente. Instructor de Matemáticas, Universidad Estatal de Georgia, 2007-2008. Msc. Matemáticas, Universidad Estatal de Georgia, 2008. Bsc. Matemáticas, Universidad Estatal de Kennesaw, 1999. Bsc. Ciencias de la Computación, Universidad Estatal de Kennesaw, 1998.