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La creciente demanda de estar siempre conectado y localizable en cualquier lugar y en cualquier momento ha llevado a la progresión continua de varios dispositivos móviles/nodos móviles (MNs) y tecnologías de acceso radioeléctrico (RATs) en los últimos años. La disponibilidad de servicios de traspaso, como el traspaso entre sistemas, permite a los MN cambiar de canal de tráfico entre RAT sin problemas en las redes inalámbricas heterogéneas (HWN). Sin embargo, el apoyo al traspaso entre sistemas en las HWN conlleva retos como el retraso, la pérdida de paquetes, la degradación del servicio y el…mehr

Produktbeschreibung
La creciente demanda de estar siempre conectado y localizable en cualquier lugar y en cualquier momento ha llevado a la progresión continua de varios dispositivos móviles/nodos móviles (MNs) y tecnologías de acceso radioeléctrico (RATs) en los últimos años. La disponibilidad de servicios de traspaso, como el traspaso entre sistemas, permite a los MN cambiar de canal de tráfico entre RAT sin problemas en las redes inalámbricas heterogéneas (HWN). Sin embargo, el apoyo al traspaso entre sistemas en las HWN conlleva retos como el retraso, la pérdida de paquetes, la degradación del servicio y el efecto ping-pong, entre otros. Esto se debe a que los algoritmos de traspaso existentes no han podido predecir los valores futuros de la intensidad de la señal recibida (RSS) necesarios para los procesos de traspaso rápidos. Como resultado, en este libro diseñamos un algoritmo de traspaso inteligente entre sistemas (IIH) integrando la teoría de predicción gris (GPT), la toma de decisiones de atributos múltiples (MADM), el proceso de jerarquía analítica difusa (FAHP) y el análisis de relación de optimización multiobjetivo (MOORA).
Autorenporträt
Topside E. Mathonsi ha conseguito il B-Tech nel 2013, il M-Tech nel 2015 e il DComp nel 2020 presso la Tshwane University of Technology, in Sudafrica. Attualmente è docente senior presso il Dipartimento di Informatica della Tshwane University of Technology, in Sudafrica. I suoi interessi di ricerca includono 5G, IoT/IoE, Cybersecurity e AI.