Algoritmo genetico applicato alla posizione dell'ambulanza
Caso di studio della Metropolis Kumasi in Ghana
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I decisori, soprattutto il settore sanitario, si trovano costantemente di fronte al problema di fornire il miglior servizio di assistenza sanitaria per le comunità, le regioni e le province di tutto il mondo, eppure si trovano a dover affrontare vincoli di budget molto stretti. Il numero di ambulanze da acquistare e dove posizionarle, che è una delle decisioni difficili che devono affrontare, può essere molto scoraggiante. Il problema della localizzazione delle ambulanze è stato studiato a lungo e sono stati utilizzati molti approcci per risolvere questo delicatissimo problema di localizza...
I decisori, soprattutto il settore sanitario, si trovano costantemente di fronte al problema di fornire il miglior servizio di assistenza sanitaria per le comunità, le regioni e le province di tutto il mondo, eppure si trovano a dover affrontare vincoli di budget molto stretti. Il numero di ambulanze da acquistare e dove posizionarle, che è una delle decisioni difficili che devono affrontare, può essere molto scoraggiante. Il problema della localizzazione delle ambulanze è stato studiato a lungo e sono stati utilizzati molti approcci per risolvere questo delicatissimo problema di localizzazione. Questo libro prende in esame l'applicazione di un'interessante area di ottimizzazione, Algoritmi genetici, alla localizzazione dell'ambulanza nella seconda città più grande del Ghana. I GA si sono dimostrati efficienti nel gestire questa classe di problemi di ottimizzazione che sono in giro da molto tempo. L'area è relativamente nuova, ma può essere efficiente nell'affrontare questa situazione.
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