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I decisori, soprattutto il settore sanitario, si trovano costantemente di fronte al problema di fornire il miglior servizio di assistenza sanitaria per le comunità, le regioni e le province di tutto il mondo, eppure si trovano a dover affrontare vincoli di budget molto stretti. Il numero di ambulanze da acquistare e dove posizionarle, che è una delle decisioni difficili che devono affrontare, può essere molto scoraggiante. Il problema della localizzazione delle ambulanze è stato studiato a lungo e sono stati utilizzati molti approcci per risolvere questo delicatissimo problema di…mehr

Produktbeschreibung
I decisori, soprattutto il settore sanitario, si trovano costantemente di fronte al problema di fornire il miglior servizio di assistenza sanitaria per le comunità, le regioni e le province di tutto il mondo, eppure si trovano a dover affrontare vincoli di budget molto stretti. Il numero di ambulanze da acquistare e dove posizionarle, che è una delle decisioni difficili che devono affrontare, può essere molto scoraggiante. Il problema della localizzazione delle ambulanze è stato studiato a lungo e sono stati utilizzati molti approcci per risolvere questo delicatissimo problema di localizzazione. Questo libro prende in esame l'applicazione di un'interessante area di ottimizzazione, Algoritmi genetici, alla localizzazione dell'ambulanza nella seconda città più grande del Ghana. I GA si sono dimostrati efficienti nel gestire questa classe di problemi di ottimizzazione che sono in giro da molto tempo. L'area è relativamente nuova, ma può essere efficiente nell'affrontare questa situazione.
Autorenporträt
Gordon Amoako currently serves as tutor/IT assistant at the African Institute for Mathematical Sciences in Cape Town, South Africa. Prior to his current engagement, he was an Adjunct Lecturer at Ashesi University, Accra-Ghana where he taught Quantitative Methods to the Sophomore class.