Algoritmo genético adaptativo para otimização via simulação - de Carvalho Miranda, Rafael;Barra Montevechi, José Arnaldo;Ferreira de Pinho, Alexandre
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Métodos de otimização combinados à simulação a eventos discretos têm sido utilizados nas mais diversas aplicações. Entretanto, estes métodos possuem baixo desempenho em relação ao tempo computacional, ao manipularem mais de uma variável de decisão. Este trabalho desenvolve um algoritmo genético adaptativo para otimização de modelos de simulação, capaz de atingir bons resultados em termos de eficiência e qualidade de resposta, quando comparado a uma ferramenta de otimização comercial.

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Produktbeschreibung
Métodos de otimização combinados à simulação a eventos discretos têm sido utilizados nas mais diversas aplicações. Entretanto, estes métodos possuem baixo desempenho em relação ao tempo computacional, ao manipularem mais de uma variável de decisão. Este trabalho desenvolve um algoritmo genético adaptativo para otimização de modelos de simulação, capaz de atingir bons resultados em termos de eficiência e qualidade de resposta, quando comparado a uma ferramenta de otimização comercial.
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Autorenporträt
Rafael de Carvalho Miranda é Engenheiro de Produção-Mecânico, mestre e doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). José Arnaldo Barra Montevechi é doutor em Engenharia Mecânica pela USP e professor Titular da UNIFEI. Alexandre Ferreira de Pinho é doutor em Engenharia Mecânica pela UNESP e professor da UNIFEI.