Algoritmo híbrido para recomendaciones de itinerarios turísticos - Erazo, Juan
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En este trabajo se propone el desarrollo de un algoritmo híbrido para recomendaciones de itinerarios turísticos que fusione al algoritmo de clustering K-means con un algoritmo genético personalizado. De esta manera, se pretende mejorar la distribución del tiempo disponible que tendría un turista, puesto que K-means permitirá agrupar los sitios turísticos en sectores geográficos, y el algoritmo genético calcularía un itinerario óptimo para cada sector, tomando en cuenta estimaciones de tiempo, horarios de atención, tiempos de recorrido, etc.

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Produktbeschreibung
En este trabajo se propone el desarrollo de un algoritmo híbrido para recomendaciones de itinerarios turísticos que fusione al algoritmo de clustering K-means con un algoritmo genético personalizado. De esta manera, se pretende mejorar la distribución del tiempo disponible que tendría un turista, puesto que K-means permitirá agrupar los sitios turísticos en sectores geográficos, y el algoritmo genético calcularía un itinerario óptimo para cada sector, tomando en cuenta estimaciones de tiempo, horarios de atención, tiempos de recorrido, etc.
Autorenporträt
Juan Erazo nació en Quito, Ecuador. Estudió en la Escuela Politécnica Nacional donde obtuvo su título de ingeniero en sistemas informáticos y de computación en el año 2019. Las ramas que más le han llamado la atención han sido el desarrollo de software y la inteligencia artificial.