Algoritmo K-Means paralelo baseado em Hadoop-MapReduce para Mineração de dados agrícolas
-
- Portugiesisch ausgewählt
35,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Lieferung nach Hause
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
06.04.2016
Verlag
Novas Edicioes AcademicasSeitenzahl
68
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
119 g
Sprache
Portugiesisch
ISBN
978-3-8417-2353-6
Este trabalho teve como objetivo investigar a utilização de um algoritmo de agrupamento K-Means paralelo, com base no modelo de programação MapReduce, para melhorar o tempo de resposta da mineração de dados. O desempenho do algoritmo foi avaliado quanto ao SpeedUp e ScaleUp. Para isso foram executados experimentos em um cluster Hadoop formado por seis computadores de hardware comum. Os dados agrupados são medições de torres de fluxo de regiões agrícolas e pertencem a Ameriflux. Os experimentos foram executados usando 3, 4 e 6 máquinas, respectivamente. Os resultados mostraram que com o aumento do número de máquinas houve ganho no desempenho, sendo que o melhor tempo obtido foi usando seis máquinas, chegando ao SpeedUp de 3,25. Verificou-se que a aplicação escala bem com o aumento equivalente do tamanho dos dados e do número de máquinas no cluster, atingindo um desempenho próximo nos testes.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice