Algoritmo modificado de la mosca de la fruta - Rana, Anurag
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Esta investigación presenta la optimización de la red neuronal de función de base radial (RBF) utilizando el aFOA y el establecimiento del modelo de red, adoptándolo con la combinación de la evaluación del valor medio de impacto (MIV) para seleccionar las variables. La forma del algoritmo de optimización de la mosca de la fruta modificado (aFOA) es fácil de aprender y tiene las características de convergencia rápida y de no caer fácilmente en el óptimo local. La validez del modelo se comprueba con dos ejemplos reales, además de ser más sencillo de aprender, más estable y práctico.

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Produktbeschreibung
Esta investigación presenta la optimización de la red neuronal de función de base radial (RBF) utilizando el aFOA y el establecimiento del modelo de red, adoptándolo con la combinación de la evaluación del valor medio de impacto (MIV) para seleccionar las variables. La forma del algoritmo de optimización de la mosca de la fruta modificado (aFOA) es fácil de aprender y tiene las características de convergencia rápida y de no caer fácilmente en el óptimo local. La validez del modelo se comprueba con dos ejemplos reales, además de ser más sencillo de aprender, más estable y práctico.
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Autorenporträt
Anurag Rana ha conseguito il M.Tech. CSE con specializzazione in Soft Computing. Ha pubblicato più di 21 articoli di ricerca in varie riviste internazionali e nazionali rinomate. Ha organizzato e partecipato a FDP, conferenze e workshop.