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En el presente texto, se expone la aplicación del algoritmo regresivo de integración numérica como herramienta propia orientada al perfeccionamiento del proceso de enseñanza-aprendizaje de la asignatura Ingeniería de la Calidad utilizando el Asistente Matemático de Probabilidades y Muestreo (AmPu) ya que en su código fuente ejecuta dicho algoritmo, también se exponen los referentes teóricos con el objetivo de demostrar la no existencia en la Ingeniería de la Calidad de un algoritmo matemático capaz de analizar funcionalmente el comportamiento de una determinada característica de calidad. Dicho…mehr

Produktbeschreibung
En el presente texto, se expone la aplicación del algoritmo regresivo de integración numérica como herramienta propia orientada al perfeccionamiento del proceso de enseñanza-aprendizaje de la asignatura Ingeniería de la Calidad utilizando el Asistente Matemático de Probabilidades y Muestreo (AmPu) ya que en su código fuente ejecuta dicho algoritmo, también se exponen los referentes teóricos con el objetivo de demostrar la no existencia en la Ingeniería de la Calidad de un algoritmo matemático capaz de analizar funcionalmente el comportamiento de una determinada característica de calidad. Dicho algoritmo se aplicó en La Empresa de Cítricos de Pinar del Río en el proceso productivo del sirope seleccionándose como variable de calidad los grados brix, además se establecieron los límites de control y se analizó la capacidad del proceso para demostrar matemáticamente y estadísticamente la convergencia de los resultados lanzados al aplicar el algoritmo regresivo de integración numérica mediante AmPu, así como demostrar la factibilidad y precisión rigurosa de dicho algoritmo.
Autorenporträt
Ingeniero Industrial profesor del departamento de matemática de la Universidad de Pinar del Río, Cuba. Especialista en el área de las Matemáticas Aplicadas. Teniendo experiencia docente en Estadística Matemática y Probabilidades de carreras de las Ciencias Técnicas, también teniendo experiencia como profesor de Álgebra Lineal y Geometría Analítica.