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Questo lavoro propone un approccio per migliorare le prestazioni dell'algoritmo di compressione delle immagini. Un algoritmo DWT efficace è stato eseguito sul file dell'immagine di input per ottenere i coefficienti dell'immagine decomposta. Il codificatore SPIHT migliorato insieme al codificatore Huffman viene applicato per codificare i coefficienti DWT e dall'altra parte il processo di decodifica viene fatto per ottenere l'immagine ricostruita con Inverse DWT. La simulazione viene fatta su Matlab per verificare la corretta funzionalità del modulo sviluppato.

Produktbeschreibung
Questo lavoro propone un approccio per migliorare le prestazioni dell'algoritmo di compressione delle immagini. Un algoritmo DWT efficace è stato eseguito sul file dell'immagine di input per ottenere i coefficienti dell'immagine decomposta. Il codificatore SPIHT migliorato insieme al codificatore Huffman viene applicato per codificare i coefficienti DWT e dall'altra parte il processo di decodifica viene fatto per ottenere l'immagine ricostruita con Inverse DWT. La simulazione viene fatta su Matlab per verificare la corretta funzionalità del modulo sviluppato.
Autorenporträt
Prof. Amarsinh B. Farakte (ME E&TC) Attualmente lavora come capo del dipartimento E&TC e UGC Approved Asst. Professor in Sant Gajanan Maharaj College of Engineering, Mahagaon (MH), India.