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Algoritmos de aprendizaje automático e implementación proporciona una visión general accesible del campo del aprendizaje automático, sus aplicaciones y la implementación de algoritmos. Este libro presenta algunas de las técnicas supervisadas y no supervisadas más importantes, junto con su implementación en python. Los temas incluyen la regresión lineal, K-Nearest Neighbours, Naïve Bayes, Decision Tress, Random Forest, K-Means clustering. El objetivo de este libro de texto es facilitar el uso de estas técnicas de aprendizaje automático a los profesionales de la ciencia, la industria y otros campos. Cada algoritmo contiene un tutorial con ejemplo y su implementación en python.
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