Algoritmos de clasificación de minería de datos para la predicción de enfermedades renales - Patil, Bhushan V.; Patil, Punam R.
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La minería de datos desempeña un papel fundamental en varias aplicaciones, como las organizaciones empresariales, las instituciones educativas, los sectores gubernamentales, la industria de la atención sanitaria, la ciencia y la ingeniería. El objetivo principal es predecir las enfermedades renales utilizando algoritmos de clasificación como Naive Bayes y Support Vector Machine.

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Produktbeschreibung
La minería de datos desempeña un papel fundamental en varias aplicaciones, como las organizaciones empresariales, las instituciones educativas, los sectores gubernamentales, la industria de la atención sanitaria, la ciencia y la ingeniería. El objetivo principal es predecir las enfermedades renales utilizando algoritmos de clasificación como Naive Bayes y Support Vector Machine.
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Autorenporträt
Herr Bhushan V. Patil ist M.Tech. in digitaler Kommunikation und hat sein BE in Elektrotechnik an der North Maharashtra University, Jalgaon, abgeschlossen. Er ist Mitglied auf Lebenszeit der International Assocation Of Engineers (IAENG), Hongkong, und arbeitet als Assistenzprofessor in der E & TC-Abteilung am R.C. Patel Institute of Technology, Shirpur (MS), Indien.