Algoritmos de Classificação de Mineração de Dados para Previsão de Doenças Renais - Patil, Bhushan V.;Patil, Punam R.
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A mineração de dados é um papel vital em diversas aplicações, como organizações empresariais, instituições educacionais, setores governamentais, indústria da saúde, científica e engenharia. Na indústria da saúde, a mineração de dados é predominantemente utilizada para a previsão de doenças. O principal objetivo é prever doenças renais usando algoritmos de classificação como Naive Bayes e Support Vector Machine. Este algoritmo tem como principal objetivo encontrar o melhor algoritmo de classificação baseado na precisão da classificação e nos fatores de desempenho do tempo de execução, tomando…mehr

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Produktbeschreibung
A mineração de dados é um papel vital em diversas aplicações, como organizações empresariais, instituições educacionais, setores governamentais, indústria da saúde, científica e engenharia. Na indústria da saúde, a mineração de dados é predominantemente utilizada para a previsão de doenças. O principal objetivo é prever doenças renais usando algoritmos de classificação como Naive Bayes e Support Vector Machine. Este algoritmo tem como principal objetivo encontrar o melhor algoritmo de classificação baseado na precisão da classificação e nos fatores de desempenho do tempo de execução, tomando os sintomas como input e predizendo a doença com base nos dados dos pacientes.
Autorenporträt
Herr Bhushan V. Patil ist M.Tech. in digitaler Kommunikation und hat sein BE in Elektrotechnik an der North Maharashtra University, Jalgaon, abgeschlossen. Er ist Mitglied auf Lebenszeit der International Assocation Of Engineers (IAENG), Hongkong, und arbeitet als Assistenzprofessor in der E & TC-Abteilung am R.C. Patel Institute of Technology, Shirpur (MS), Indien.